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对于商业及个人职业发展数据可视化有前景吗
来源:www.id12580.com 发布时间:2020/2/7 11:00:16
可视化分析已经成为一项流行的业务,电商、金融、物流、政府等很多行业都在使用可视化技术来支撑业务优化、战略决策。
威创数据可视化就是以业务人员为中心,让业务人员更理解业务,了解需求,可以自助分析。

对 IT 人员来说,他可以在管控权限的基础上,从大量枯燥的提数需求中解放出来。

数据可视化

对业务人员来说,他可以根据业务情况实时进行分析,根据分析结果调整业务,再根据数据来验证调整的结果。
对于管理者来说,他可以随时随地了解经营数据状况。
可视化是一整套威创数据可视化解决方案的外在表现,方案核心在于支持快速分析,随时展现,人人能用,从而让企业搭上数字经济的高铁。
大数据时代,丰富的数据为威创数据可视化提供了分析基础,也带来了性能的挑战,需要底层平台在数据加载、异构数据源支持、分布式并行计算等方面有所突破,才能实现分析环节的敏捷。
数据分析的目的,不是把图表做得好看,也不是把分析过程做得很复杂,也不是搞很多数据从而来做大数据,而是为了解决实际问题。
这些问题在不同行业不同公司可能会很不一样。比如在信用卡行业,问题可能是如何在控制风险的前提下,尽可能的提高利润;或者是更好的给目标客户发送广告,从而降低获客成本。
比如在互联网行业,问题可能是如何增加用户的留存度,或者增加用户的活跃度,等等。
数据在这里面能够提供的很大一个作用,简单来说就是,从整体来看,用户是一个什么状况?
从而进-步通过数据来做决策,而这里的决策并不仅仅是做A/B测试中的决策这么简单,更多的是团队应该做哪些方向、哪些事情?
比如用户存在哪些使用上的难点,产品哪些方面的改进可以给整体带来更大的好处,有哪些手段是可能可以改进产品的,等等。
而数据从业人员,比如说数据分析除了需要做相应的数据分析之外,还需要让合作团队同意我们的看法,否则的话,数据分析是起不了作用的。
而数据可视化,是让合作团队同意我们的看法的众多方式之一,也是 其中很有效的一-个方式,正所谓没图你说个XX。
其它的办法包括跟合作团队建立长久的互相信任的关系之后,直接抛出结论,让对方觉得:嗯,他/她说得好有道理。
然而,要做到这一点是很难的,不是一朝- 夕的事情。