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浅析大数据可视化系统的由来及应用
来源:www.id12580.com 发布时间:2019/12/10 14:51:37
大数据可视化,是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表,然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前,是关于数据之视觉表现形式的研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。
大数据可视化以数据为视角,看待世界。换句话说,数据可视化的客体是数据,但我们想要的其实是——数据视觉,以数据为工具,以可视化为手段,目的是描述事实,探索世界。大数据可视化通过采集数据、数据接入与存储、可视化查询与分析、驱动产品智能四个方面实现数据驱动。

可视化能将数据以更加直观的方式展现出来,使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中,用直观的图表展现数据,显得简洁。在可视化图表工具的表现形式方面,图表类型表现的更加多样化,丰富化。除了传统的饼图、柱状图、折线图等常见图形,还有气泡图、面积图、省份地图、词云、瀑布图、漏斗图等酷炫图表,甚至还有GIS地图。这些种类繁多的图形能满足不同的展示和分析需求。

大数据可视化

有的可视化目标是为了观测、跟踪数据,所以就要强调实时性、变化、运算能力,可能就会生成一份不停变化、可读性强的图表。
有的为了分析数据,所以要强调数据的呈现度、可能会生成一份可以检索、交互式的图表。
有的为了发现数据之间的潜在关联,可能会生成分布式的多维的图表。
有的为了帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义或变化,会利用漂亮的颜色、动画创建生动、明了,具有吸引力的图表。
还有的被用于教育、宣传或政治,被制作成海报、课件,出现在街头、广告手持、杂志和集会上。这类可视化拥有强大的说服力,使用强烈的对比、置换等手段,可以创造出具冲击力的图像。在国外许多媒体会根据新闻主题或数据,雇用设计师来创建可视化图表对新闻主题进行辅助。
在实际的数据可视化中,往往不是孤立地用一个基本图形,而是把多个图形组合、邻接,能交叉对比出更多的信息。数据可视化用图形的方式来展现数据的规律,首先要明确以下几点:  
·  数据可视化从来只是表层的东西,数据分析才是核心。就像一个人,不一定长得漂亮人格就高尚,也不一定长得不好看人格就低下。而应该反过来,只有数据分析内涵丰富、价值高,数据可视化才能内容丰富、有价值。
· 可是这是个看脸的世界,大部分人对于数据也都是外行的,只有把数据可视化做得漂亮才能吸引他们的注意;只有把数据可视化做得简单易懂,他们才能理解数据分析的内涵。
· 对于数据可视化,重要的东西从来不是图形、工具、配色这些套路性的东西,而在于创意和灵感。可你又不是参加比赛,并不需要那么多的创意灵感。在日常工作中,还是以实用为主,所以掌握套路还是很必要的。